Kiro2API

限流与冷却

全局并发数（每账号，1-60）

429 冷却时长（秒，1-600）

Token 选择策略

随机：按模型白名单过滤后随机挑一（推荐）。缓冲池：预热队列 FIFO。顺序：按账号属性排序。

选择模式

池大小（仅缓冲池生效，0=自动：可用账号数×2，最小 10）

采样数 K（Power of K Choices，仅随机模式生效，1-10）

每次从候选中随机采 K 个，取并发最低的一个。K=1 为纯随机；K=2 已能吃下 99% 收益；K>5 收益边际递减且可能放大羊群效应。

模型列表自动刷新

定期调用各账号的 list-models 接口以更新 allowed_models，供"随机模式"按模型过滤使用。

启用周期刷新

刷新间隔（分钟，1-1440）

请求重试

请求失败（429/5xx/401 等）时在多账号之间切换重试的最大次数。

最大重试次数（0-50，0=不重试）

限流耗尽兜底等待（毫秒，0=关闭，0-5000）

所有账号被限流耗尽时，短睡一次再扫候选。默认 1500ms。

恢复队列（自动复用）

失败被禁用的账号会进入恢复队列，由 worker 异步验证后重新启用。修改 worker 数或队列大小会重启 worker。

最低剩余余量阈值

Worker 数（1-10）

队列大小（10-1000）

测试请求重试次数（1-30）

错误日志过滤

这里只影响是否写入账号面板的 error_log。冷却、重试、切换 token 等行为不受影响。

不记录 429 / 限流类错误

不记录 "无效的模型 ID / 模型不可用" 错误

PDF 文档提取

客户端以 Anthropic document 块（application/pdf）发送时，服务端先提取文本再上送模型。需要运行环境已安装 mupdf-tools (mutool) 或 poppler-utils (pdftotext)。

启用 PDF 提取

提取引擎

超时（秒，1-600）

输入大小上限（字节）

输出字符上限（超出截断）

Kiro 模拟

Kiro 版本号（KIRO_VERSION）

Machine ID（KIRO_MACHINE_ID）

SDK 版本（KIRO_SDK_VERSION）

System 版本（KIRO_SYSTEM_VERSION，格式 os_type#os_version）

Node 版本（KIRO_NODE_VERSION）

Profile ARN（CODEWHISPERER_PROFILE_ARN）

首 Token 超时

超时时长（秒，1-600）

最大重试次数（0-10）

Token 获取超时（秒，1-60）

所有账号并发都满时，等待任意一个释放空位的最长时间。值过大会放大首字延迟。

模拟缓存（常规）

比例 0-1，所有值为 0 即禁用模拟。min > max 会自动交换。

Read Min

Read Max

Create Min

Create Max

代理管理

管理出站代理列表、测试可用性、设置默认代理。

Token 计算器

汇率（USD → CNY）

比率（Token/USD）